Category Archives: எளிய தமிழில் Generative AI

எளிய தமிழில் Generative AI – 3

Gradient Descent இதன் cost மதிப்பு infinity என்பதால், இதைக் குறைப்பதற்கு ஒன்றுமில்லை, இருந்தாலும் gradient descent முறையில் சரியான பெராமீட்டர்ஸ் கண்டுபிடிக்கலாம். லீனியர் ரெக்ரேஷனில் ஒரு குறிப்பிட்ட error மதிப்பு கொஞ்சம் கொஞ்சமாகக் குறைந்து கொண்டே வரும்போது, அதற்கான வரைபடமானது கின்னம் போன்று குவிந்த நிலையில் அமையும். இந்நிலைக்கு convex என்று பெயர். ஆகவே அக்குவிநிலையின் அடிப்பாகமே குளோபல் ஆப்டிமம் ஆகும். ஆனால் லாஜிஸ்டிக் ரெக்ரேஷனில் error மதிப்பு 0,1 0,1 என ஏறியிறங்கி ஏறியிறங்கி… Read More »

எளிய தமிழில் Generative AI – 2

Polynomial Features லீனியர் அல்காரிதம் போடும் கோடு, ஒரிஜினல் டேட்டாவுக்கு மத்தியில் இல்லாமல், எங்கோ ஒரு ஓரமாகக் காணப்படின் underfitting என்று பெயர். அந்த ஓரத்தில் உள்ள டேட்டாவை மட்டும் அல்காரிதம் cover செய்கிறது என்று அர்த்தம். டேட்டா Non-linear ஆக இருப்பின் இவ்வாறு அமைந்துவிடும். இது போன்ற சமயங்களில் அல்காரிதம் உருவாக்கும் கோடு, நேர்கோடாக இல்லாமல் வளைந்து நெளிந்து அனைத்து மூலைகளில் உள்ள டேட்டாவையும் கவர் செய்யுமாறு அமைப்பதற்கு polynomial Regression என்று பெயர். அன்டர்ஃபிட்டிங் … Read More »

எளிய தமிழில் Generative AI – 1

சில வாரங்களுக்கு முன். நித்யா, தன் கணவர் சீனுவிடம்: எனக்கென்னவோ, இந்த துருவங்கள் நாவலில் வரும் மதன் நீ தான்னு தோணுது. கார்த்திகான்னு ஒருத்தி இருந்தாளா? சீனு : இல்லைனு நான் சொல்லல. மதன் நானாக இருந்தால் நல்லாத்தான் இருக்கும். அப்போதும் அவள் பெயர் நித்யாவாக இருந்திருக்கும். நித்யா : மதன் அளவுக்கு இல்லைன்னாலும், ஏதோ ஓரளவுக்கு உனக்கும் வழியத் தெரியுது. சரி, நாம ஒன்னு பண்ணலாமா? “நன்றி சொல்ல உனக்கு வார்த்தை இல்ல எனக்கு நான்தான்… Read More »