Tag Archives: GenAI

எளிய தமிழில் Generative AI – 4

Neural Network  நியூரல் நெட்வொர்க்கும் லாஜிஸ்டிக் ரெக்ரேஷனும் ஒரே மாதிரிதான் கற்றுக் கொள்கிறது. ஆனால் ட்ரெய்னிங் டேட்டாவை ஒன்று ஒன்றாகப் பயன்படுத்தி, அதனடிப்படையில் அடுத்தடுத்த ரெக்கார்டுக்கு பெராமீட்டரை மாற்றுவது, பல ஜோடி பெராமீட்டர்களினால் உருவாக்கப்படும் மதிப்புகளை திறம்படக் கையாள்வது என்பது போன்ற பல விதத்தில் நியூரல் நெட்வொர்க் வேறுபடுகிறது. “லாஜிஸ்டிக் ரெக்ரேஷன் என்பது லீனியர் ரெக்ரேஷன் முறையிலேதான் கற்றுக் கொள்கிறது. ஆனால் predict செய்ய வேண்டிய மதிப்பினை மட்டும் 1 அல்லது 0 என மாற்ற sigmoid… Read More »

எளிய தமிழில் Generative AI – 3

Gradient Descent இதன் cost மதிப்பு infinity என்பதால், இதைக் குறைப்பதற்கு ஒன்றுமில்லை, இருந்தாலும் gradient descent முறையில் சரியான பெராமீட்டர்ஸ் கண்டுபிடிக்கலாம். லீனியர் ரெக்ரேஷனில் ஒரு குறிப்பிட்ட error மதிப்பு கொஞ்சம் கொஞ்சமாகக் குறைந்து கொண்டே வரும்போது, அதற்கான வரைபடமானது கின்னம் போன்று குவிந்த நிலையில் அமையும். இந்நிலைக்கு convex என்று பெயர். ஆகவே அக்குவிநிலையின் அடிப்பாகமே குளோபல் ஆப்டிமம் ஆகும். ஆனால் லாஜிஸ்டிக் ரெக்ரேஷனில் error மதிப்பு 0,1 0,1 என ஏறியிறங்கி ஏறியிறங்கி… Read More »