Category Archives: செயற்கை நுன்னறிவு

தன்னையே செயல்படுத்திகொள்கின்ற பைதானின் செயலி(Function)

ஆவணத்தின்சரம்(docstring) செயல்படுத்துவதாக இருக்கும் ஒரு பைதான் செயலியை எழுத முடிந்தால் என்ன செய்வது? உள்ளீடுகள், மீள்வு(return) வகையை வரையறுக்கின்றோம், மேலும் “correct” என்றால் என்ன என்பதை வரையறுக்கும் சரிபார்ப்பு தர்க்கத்தை எழுதுகின்றோம். மீதமுள்ளவற்றை செய்யறிவு(AI) ஆனது தானாகவே கையாளுகிறது. செய்யறிவு(AI) ஆனது செயலிகளுக்குப் பின்னால் உள்ள நிரலாக்க மாதிரி அதுதான், இது Strandsஎனும் ஆய்வகத்தின் புதிய பரிசோதனை நூலகமாகும். Strands ஆய்வகம் என்பது ஒரு புதிய GitHub அமைப்பாகும், அங்கு Strandsஇன்முகவரின் SDK இன் பரிசோதனை வசதிகள்… Read More »

சிறந்த ஐந்து திற மூல செய்யறிவு(AI)மாதிரி API வழங்குநர்கள்

அறிமுகம் Open‑weight எனும் மாதிரிகள்ஆனவை செய்யறிவின்(AI) பொருளாதாரத்தையே மாற்றி அமைத்துள்ளன. இன்றைய,மேம்படுத்துநர்கள் Kimi, DeepSeek, Qwen, MiniMax , GPT-OSS போன்ற சக்திவாய்ந்த மாதிரிகளைத் தங்களின் சொந்த உள்கட்டமைப்பில் முழுமையாக இயக்கி, தங்கள் அமைப்புகளின் மீது முழுமையான கட்டுப்பாட்டைத் தக்கவைத்துக்கொண்டு, அவற்றை வளாகத்தில் பயன்படுத்த முடியும். இருப்பினும், இந்தச் சுதந்திரம் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சமரசத்துடன் வருகிறது. அதிநவீன Open‑weight எனும்மாதிரிகளை இயக்குவதற்கு பொதுவாக மிகப்பெரிய வன்பொருள் வளங்கள் தேவைப்படுகின்றன; பெரும்பாலும் நூற்றுக்கணக்கான ஜிகாபைட் அளவுகளுடானான GPU எனும்நினைவகம்… Read More »

செய்யறிவினை(AI) வளாககணினியில் இயக்க பயன்படுத்தும் நான்கு திறமூலபயன்பாடுகள்

சமீபகாலமாக செய்யறிவு(AI) தளங்கள் திடீரென பெருகத் தொடங்கியபோது, அவற்றை நமது பணிப்பாய்வுகளில் பயன்படுத்துவதில் சிலருக்கு அவ்வளவு விருப்பமில்லை. மேலும், அந்த உணர்வு இன்னும் மாறவில்லை, குறிப்பாக பெரும்பாலான மென்பொருள் , வன்பொருள் உற்பத்தியாளர்கள் தங்களுடைய தயாரிப்புகளில் செய்யறிவினை திணிக்கிறார்கள். இருப்பினும், பெரிய நிறுவனங்கள் தங்களுக்குக் கிடைக்கும் ஒவ்வொரு சந்தர்ப்பத்திலும் எல்லோரும் திணிக்க முயற்சிக்கும் செய்யறிவு(AI) பயன்பாடுகளைப் போலவே பெரிய மொழி மாதிரிகள், உருவப்படங்களையும் நாம் ஒரே குடையின் கீழ் தொகுக்க மாட்டோம். ஏனென்றால் LLMகள் ( நீட்டிப்பு… Read More »

GPT4All ஐ ஆய்வுசெய்தல், உள்ளூர் LLM மேசைக்கணினியின் செயலி

கற்காலம் முதல் தற்போதைய மின்னணு தகவல் காலம் வரை, வாழ்க்கையை எளிதாக்குகின்ற குறிப்பிடத்தக்க பல்வேறு வகைகளிலான தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களை மனிதகுலம் கண்டுவருகின்றது. அவ்வாறான நிலையில் தற்போது பல்வேறு செய்யறிவு(AI) கருவிகள் நம் முடையவிரல் நுனியில் கிடைக்கின்றன,செய்யறிவு(AI) bots அல்லது உதவியாளர்கள் நமக்கு நினைவூட்டல்களை அனுப்புவதன் மூலமும், கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதன் மூலமும், மேலும் பலவற்றின் மூலமும் நம்முடைய ஒவ்வொரு நாளையும் திட்டமிட உதவுகின்றன. செய்யறிவு(AI) கருவிகளின் பயன்பாடுகளின் குறிப்பிடத்தக்க திறன்களில் மனிதனைப் போன்ற உரையை உருவாக்குதல், மொழி மொழிபெயர்ப்புசெய்தல்,… Read More »

இப்போது நான்கு வழிகளில் ஒரு சில்லின் NPU ஆனது கணினியை சிறப்பாக ஆக்குகிறது

தற்போது செய்யறிவானது (AI) தேடுதலிற்கான கருவிகள் முதல் கானொளி அழைப்புகள் வரை அனைத்தையும் இயக்குகிறது, ஆனால் சில மடிக்கணினிகள் இன்னும் அவ்வாறான வசதிகளை ஒரே சீராக இயக்க சிரமப்படுகின்றன. ஏனெனில் சில மையச்செயலிகள்(CPU) நிகழ்நேர செய்யறிவின்(AI) பணிகளை திறமையாக கையாளுமாறு வடிவமைக்கப் படவில்லை.புதியதாக ஏதேனும் ஒரு கணினியை நாம் கொள்முதல்செய்கின்றபோது, மையச்செயலி(CPU), தற்காலிகநினைவகம்(RAM) ஆகியவை பற்றிய விவரக்குறிப்புகளைப் பார்த்திருக்கலாம், ஆனால் அதில் NPU என சுருக்கமாக அழைக்கப்பெறுகின்ற நரம்பியல் செயலியின் அலகுகள்( Neural Processing Units(NPU)) உள்ளனவா… Read More »

நாமே நம்முடைய சொந்த செய்யறிவை(AI) உருவாக்குதல் -பயிற்சித் தொடர்–பகுதி 18:மேம்பட்ட தலைப்புகள்: குவாண்டம் இயந்திர கற்றல் -6

அறிமுகம்: குவாண்டம் இயந்திர கற்றல் (QML) என்பது குவாண்டம் கணினி, இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றினஐ இணைத்து, சிக்கலான பிரச்சினைகளை முன்னோடியில்லாத வேகத்தில் சமாளிக்கின்ற ஒரு அதிநவீன துறையாகும். குவாண்டம் வன்பொருள் முதிர்ச்சியடையும் போது, மரபுclassical கணினிகள் எதிர்கொள்ள போராடும் சவால்களைத் தீர்ப்பதன் மூலம் AI இல் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் திறனை QML கொண்டுள்ளது. இந்தக் கட்டுரையில், குவாண்டம் கணினியின் அடிப்படைகளை ஆய்வவுசெய்திடுவோம், மாறுபடுகின்ற குவாண்டம் Eigensolver (VQE), குவாண்டம் நரம்பியல் வலைபின்னல்கள் (QNNகள்) போன்ற குவாண்டம் வழிமுறைகளை… Read More »

நாமே நம்முடைய சொந்த செய்யறிவை(AI) உருவாக்குதல் -பயிற்சித் தொடர்–பகுதி 17: சொந்த செய்யறிவின்AI – எட்ஜ் சாதனங்கள், IoT-ஆகியவற்றிற்கான செய்யறிவினைAI- உருவாக்குதல்-5

அறிமுகம்:எட்ஜ் சாதனங்களுடனும், IoT அமைப்புகளுடன் செய்யறிவினை(AI) ஒருங்கிணைப்பது, நிகழ்நேர முடிவெடுப்பதையும் வளாகமயமாக்கப்பட்ட தரவு செயலாக்கத்தையும் செயல்படுத்துவதன் மூலம் தொழில்களில் புரட்சியை ஏற்படுத்தி வருகிறது. தொழில்துறை அமைப்புகளில் முன்கணிப்பு பராமரிப்பு முதல் படபிடிப்பு கருவிகளில் நிகழ்நேர பொருளைள் கண்டறிதல் வரை, வள-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சாதனங்களில் செய்யறிவினை(AI) பயன்படுத்துவது சாத்தியக்கூறுகளின் உலகத்தைத் திறக்கிறது. எட்ஜ் சாதனங்கள், சம்பந்தப்பட்ட நுட்பங்கள் ,நடைமுறை பயன்பாடுகள் ஆகியவற்றிற்கு செய்யறிவு(AI) மாதிரிகளை எவ்வாறு மேம்படுத்தலாம் என்பதை இந்தக் கட்டுரை ஆய்வுசெய்திடுகின்றது. எட்ஜ் சாதனங்களுக்கான செய்யறிவு(AI) ஏன்? குறைக்கப்பட்ட… Read More »

நாமே நம்முடைய சொந்த செய்யறிவை(AI) உருவாக்குதல் -பயிற்சித் தொடர்–பகுதி 16:முழுமையான செய்யறிவின்(AI) செயல்திட்டத்தை உருவாக்குதல்: ஒரு நடைமுறைவழக்க ஆய்வு-4

ஒரு செய்யறிவின்(AI) செயல்திட்டத்தை உயிர்ப்பிப்பதில் பல கருத்துக்களை ஒரு தடையற்ற குழாய்வழியில் ஒருங்கிணைப்பது அடங்கும். இந்த கட்டுரையில், முழுமையான செய்யறிவின்(AI) செயல்திட்டத்தை உருவாக்குகின்ற செயல் முறையின் மூலம் வழிகாட்டுகின்றது. அது ஒரு பரிந்துரை அமைப்பு, ஒரு அரட்டையறை அல்லது ஒரு உருவப்பட வகைப்படுத்தி என எதுவாக இருந்தாலும், முக்கிய படிமுறைகளை கற்றுக்கொள்ளமுடியும்: தரவைச் சேகரித்தல், ஒரு மாதிரியைப் பயிற்றுவித்தல், அதை மதிப்பீடு செய்தல் அதைப் பயன்படுத்துதல். ஆகிய நடைமுறை வழக்க ஆய்வு நம்முடைய அறிவை , திறமைகளை… Read More »

நாமே நம்முடைய சொந்த செய்யறிவை(AI) உருவாக்குதல் -பயிற்சித் தொடர்–பகுதி 15:செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மேம்பாட்டில் நெறிமுறை சார்ந்த பரிசீலனைகள்-5-

அறிமுகம்: செய்யறிவை(AI) நம் வாழ்வில் அதிகஅளவு பதிக்கப்படுவதால், அது நம்பமுடியாத வாய்ப்புகளை மட்டுமல்ல, ஆழ்ந்த நெறிமுறை சவால்களையும் கொண்டுவருகிறது. செய்யறிவின்(AI) அமைப்புகள் நியாயமானவை, வெளிப்படையானவை , மரியாதைக்குரியவை என்பதை உறுதி செய்வது நம்பிக்கையை வளர்ப்பதற்கும் நிலையான, பொறுப்பான வளர்ச்சியை ஊக்குவிப்பதற்கும் மிக முக்கியமானது. இந்தக் கட்டுரை செய்யறிவைச்(AI) சுற்றியுள்ள நெறிமுறைக் கருத்துக்களை ஆராய்ந்து, நெறிமுறை தீர்வுகளை உருவாக்குவதற்கான செயல்படக்கூடிய கட்டமைப்புகளை வழங்குகின்றது. செய்யறிவின்(AI) மேம்பாட்டில் முக்கிய நெறிமுறை சவால்கள் செய்யறிவின்(AI)அமைப்புகள் தருக்கநிலை சார்பு, நியாயத்தன்மை ஆகியன பெரும்பாலும்… Read More »

நாமே நம்முடைய சொந்த செய்யறிவை(AI) உருவாக்குதல் -பயிற்சித் தொடர்–பகுதி 14:AI/ML இல் தற்போதைய போக்குகள்

செய்யறிவு (AI) , இயந்திர கற்றல் (ML) ஆகியவை முன்னோடியில்லாத வேகத்தில் முன்னேறி வருகின்றன, தொழில்களை வடிவமைத்து உலகளாவிய சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன. இந்தக் கட்டுரை தானியங்கியானஇயந்திர கற்றல் (AutoML) , கூட்டாக கற்றல், செய்யறிவு (AI) நெறிமுறைகள் , சுகாதாரப் பாதுகாப்பு, தன்னாட்சி வாகனங்கள் , காலநிலை மாற்றம் போன்ற வளர்ந்து வரும் போக்குகளை ஆய்வுசெய்கிறது. மேலும் புதுமைகளை இயக்கும் சமீபத்திய கருவிகள், கட்டமைப்புகளையும் ஆய்வுசெய்திடுகின்றது. 1. தானியங்கியானஇயந்திர கற்றல் (AutoML): இயந்திர கற்றலை மக்கள்மயப்படுத்துதல் தானியங்கியானஇயந்திர… Read More »