Category Archives: செயற்கை நுன்னறிவு

மேற்பார்வையிடப்படாத கற்றல், பெயரிடப்படாத தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான சக்திவாய்ந்த நுட்பங்களை வழங்குகிறது, இது மறைக்கப்பட்ட வடிவங்கள் , உறவுகளைக் கண்டறிவதற்கு அவசியமாகிறது. இந்தக் கட்டுரையில், K-Means , படிநிலை தொகுதி போன்ற தொகுதியின் தருக்கங்களில் கவனம் செலுத்துவோம் ,முதன்மை கூறு பகுப்பாய்வு (PCA) போன்ற பரிமாணக் குறைப்பு நுட்பங்களை அறிமுகப்படுத்துவோம். வாடிக்கையாளர் பிரிவு , ஒழுங்கின்மையை கண்டறிதல் போன்ற நடப்பு–உலகப் பயன்பாடுகள், இந்த முறைகளின் நடைமுறைப் பயன்பாட்டை நிரூபிக்கின்றன. 1. மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் என்றால் என்ன?… Read More »

மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் என்பது பல்வேறு AI , ML பயன்பாடுகளின் முனையிலுள்ளகல்லாகும், அங்கு மாதிரிகள் முன்கணிப்புகளைச் செய்ய பெயரிடப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன. இந்தக் கட்டுரையில், வகைப்படுத்தல் , பின்னோக்கு (Regression) ஆகிய இரண்டு முக்கிய வகையான மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் பணிகளை நாம் ஆய்வுசெய்திடுவோம்–Logistic Regression, Decision Trees , திசையன் இயந்திரங்களின்ஆதரவு(Support Vector Machines (SVMs)), போன்ற பிரபலமான தருக்கங்களை ஆய்வுசெய்திடுவோம், மேலும் நடப்பு-உலகப் பயன்பாடுகளைக் கையாளுவதன் மூலம் காண்பிப்போம். எடுத்துக்காட்டா:குப்பை மின்னஞ்சல் வகைப்பாடு. 1. மேற்பார்வையிடப்பட்ட… Read More »

இயந்திர கற்றல் (ML) வழிமுறைகளானவை செய்யறிவு(AI) அமைப்புகளின் முதுகெலும்பாக அமைகின்றன. இந்தக் கட்டுரையில், இயந்திர கற்றல் (ML) வழிமுறைகளின் அடிப்படை வகைகளான – மேற்பார்வையிடப்பட்ட, மேற்பார்வை செய்யப்படாத, வலுவூட்டல் (Reinforcement) கற்றல் ஆகியவை குறித்தும்– அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன, அவற்றின் பயன்பாடுகள் , இந்த மாதிரிகளுக்கான தரவுத்தொகுப்புகளைத் தயாரிப்பதில் உள்ள முக்கிய படிமுறைகள் ஆகியவற்றை ஆய்வுசெய்திடுவோம். 1. இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளின் வகைகள் அ. மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் என்பது உள்ளீடு, வெளியீடு ஆகிய இரண்டும்… Read More »

தற்போது செய்யறிவு(AI), இயந்திர கற்றல்(ML) ஆகியவை நம்முடைய வாழ்வையே உருமாற்றுகின்ற தொழில்நுட்பங்களாக மாறிவிட்டன, இவை சுகாதாரப் பராமரிப்பு முதல் பொழுதுபோக்கு வரை அனைத்து தொழில்களிலும் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளன. சுய-ஓட்டுநர் மகிழ்வுந்துகளை இயக்குவது, பரிந்துரை அமைப்புகளை இயக்குவது அல்லது சிறந்த மெய்நிகர் உதவியாளர்களை வழங்குவது என எதுவாக இருந்தாலும், செய்யறிவும்(AI) இயந்திர கற்றலும்எல்லா இடங்களிலும் நீக்கமற நிறைந்துள்ளன. இந்த கட்டுரையானது அவைகளின் கருத்தமைவுகளில் தெளிவை வழங்குவதையும், நம்முடைய சொந்த செய்யறிவு(AI), அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கான நம்முடைய பயணத்திற்கான அடித்தளத்தை அமைப்பதையும்… Read More »

செய்யறிவு(AI) என்பது நமக்குத் தெரிந்தஅளவு நாம் வாழ்கின்ற இந்தஉலகை மாற்றியமைத்துவருகிறது,மேலும் நிரலாளர்களுக்கு, அதைபின்பற்றுவது உற்பத்தித்திறனை கணிசமாக அதிகரி்க்கவும் வசதிகளைமேம்படுத்தவும் தகவல்களை விரைவாக அனுப்பவும், நமக்காக பரிசோதனைக்கான குறிமுறைவரிகளை எழுதவும், அவ்வாறான குறிமுறைவரிகளில் உள்ள பாதிப்புகளைக் கண்டறியவும் இது உதவுகிறது. தற்போதைய சூழலில் இணையமானது பல்வேறு கருவிகளை ஏராளமானஅளவில் வழங்குகிறது, ஆனால் அவைகளிலிருந்து சரியானதைதேடிக் கண்டுபிடிப்ப தற்காவே அதிக நேரத்தையும் முயற்சியையும் எடுக்கவேண்டியுள்ளது. எனவே, அவ்வாறானவைகளுள் ஒரு சிறந்த நிரலாளராக மாறுவதற்கான செய்யறிவு(AI) கருவிகளின் பட்டியல் பின்வருமாறு .… Read More »

எப்போதாவது, செய்யறிவு(AI) பற்றி அறிய விரும்புகின்றோமா, ஆனால் எங்கு தொடங்குவது என்பது பற்றி தெரியவில்லையா? கவலையேப்பட வேண்டாம் – நம்மைபோன்ற பலர் இந்த செய்யறிவு(AI) கருவிகளைப் பற்றி அறிய விரும்புகிறார்கள், ஆனால் அவர்களுக்கு எங்கு,எவ்வாறு தொடங்குவது என்பதுதான் தெரியவில்லை. இந்த வழிகாட்டியில் குறிப்பிடுகின்ற ஐந்து பயனுள்ள திறமூலக்கருவிகளை பயன்படுத்தி செய்யறிவை(AI) கற்றுக்கொள்ளவும் புரிந்துகொள்ளம் செய்திடுக ஏன் திறமூலபயன்பாட்டின் மூலம் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும்? நாம் முதன்முதல் பைக் ஓட்ட கற்றுக்கொண்டது குறித்து சிந்தித்திடுக அதற்காக. பைக்குகளைப் பற்றிய புத்தகத்தைப்… Read More »

புதிதாக செய்யறிவை(AI) கற்றுக்கொள்வது என்பது அதிகநேரத்தை எடுத்துக்கொள்வதுமட்டுமல்லாமல் சவாலானதாகவும் உள்ளது. அதற்கான மாதிரியை மேம்படுத்த புள்ளிவிவரங்கள், நிரலாக்கம், தருக்கங்கள், இயந்திர கற்றல், தரவைக் கையாளும் பல்வேறு வழிமுறைகள் ஆகியவற்றை பற்றி நாம் நன்கு அறிந்திருக்க வேண்டும். இருப்பினும், இதோ ஒரு நல்ல செய்தி: இதற்காக கணினியின் பயன்பாட்டில் நாம் ஒரு மேதையாக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை அல்லது செய்யறி(AI)வின் அடிப்படைகளில் தேர்ச்சி பெற சிக்கலான கோட்பாடுகளைப் படிக்க எண்ணற்ற மணிநேரம் செலவிட வேண்டியதில்லை. அதற்கு பதிலாக, அதிகமுயற்சி… Read More »

RAGஎன சுருக்கமாக அழைக்கப்பெறுகின்ற மீட்டெடுப்பின் வளர்ந்திடுகின்ற தலைமுறை (Retrieval-Augmented Generation) என்பதுசெநு(AI)வின் ஒருவகை தொழில் நுட்பமாகும், இது தொடர்புடைய தகவல்களைத் தேடுவதையும் பதில்களை உருவாக்குவதையும் இணைக்கிறது. முதலில் வெளிப்புற மூலங்களிலிருந்து (ஆவணங்கள் அல்லது தரவுத்தளங்கள் போன்றவைகளிலிருந்து) தரவை மீட்டெடுப்பதன் மூலம் இது செயல்படுகிறது, மேலும் இதுதுல்லியமான சூழல்-விழிப்புணர்வுடனான பதில்களை உருவாக்கிட இந்தத் தகவலைபொருத்தமாகப் பயன்படுத்தி கொள்கிறது. இது செநு(AI) க்கு பயிற்சியளிக்கப்பட்டதை மட்டும் நம்பாமல்,அடிப்படையில் உண்மையான சிறந்த, பதில்களை வழங்க உதவுகிறது. மீட்டெடுப்பின் வளர்ந்திடுகின்ற தலைமுறையானது((Retrieval-Augmented Generation)… Read More »