செய்யறிவு (AI) , இயந்திர கற்றல் (ML) ஆகியவை முன்னோடியில்லாத வேகத்தில் முன்னேறி வருகின்றன, தொழில்களை வடிவமைத்து உலகளாவிய சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன. இந்தக் கட்டுரை தானியங்கியானஇயந்திர கற்றல் (AutoML) , கூட்டாக கற்றல், செய்யறிவு (AI) நெறிமுறைகள் , சுகாதாரப் பாதுகாப்பு, தன்னாட்சி வாகனங்கள் , காலநிலை மாற்றம் போன்ற வளர்ந்து வரும் போக்குகளை ஆய்வுசெய்கிறது. மேலும் புதுமைகளை இயக்கும் சமீபத்திய கருவிகள், கட்டமைப்புகளையும் ஆய்வுசெய்திடுகின்றது.
1. தானியங்கியானஇயந்திர கற்றல் (AutoML): இயந்திர கற்றலை மக்கள்மயப்படுத்துதல்
தானியங்கியானஇயந்திர கற்றல் (AutoML) என்றால் என்ன?
AutoML (தானியங்கியான இயந்திர கற்றல்) பின்வரும் பணிகளை தன்னியக்க மாக்குவதன் மூலம் ML மாதிரிகளை உருவாக்குகின்ற செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது: தரவு முன் செயலாக்கம் , வசதி தேர்வு ,மாதிரித் தேர்வு ,மீஅளவுருவினை சரிசெய்தல்
இது ஏன் முக்கியமானது?
அணுகல்: நிபுணர்கள் அல்லாதவர்கள் பயனுள்ள மாதிரிகளை உருவாக்க உதவுகிறது.
செயல்திறன்: மாதிரி மேம்பாட்டிற்குத் தேவையான நேரத்தைக் குறைக்கிறது.
பிரபலமான AutoML கருவிகள்
கூகிளின் AutoML: முடிவுகளுக்கிடையிலான மாதிரி மேம்பாட்டிற்கான மேககணினி அடிப்படையிலான தளம்.
H2O எனும் AutoML: விரிவான வசதிவாய்ப்புகளுடன் கூடிய திறமூல கருவி.
Auto-sklearn: தானியங்கி ML pipelines.களுக்கான பைதான் அடிப்படையிலான நூலகம்.
2. கூட்டாக கற்றல்: தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கும் ஒத்துழைப்பு
கூட்டாக கற்றல் என்றால் என்ன?
கூட்டாக கற்றல் பல சாதனங்கள் அல்லது நிறுவனங்கள் மூலத் தரவைப் பகிர்ந்துகொள்ளாமல் மாதிரிகளை ஒத்துழைப்புடன் பயிற்றுவிக்க அனுமதிக்கிறது. பின்வருவனவற்றை இது உறுதி செய்கிறது:
தரவு தனியுரிமை: உணர்திறன் வாய்ந்த தகவல்கள் வளாக அளவில் இருக்கும்.
அளவிடுதல்:மாதிரிகள் பல்வேறு மூலத்தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து பயனடைகின்றன.
பயன்பாடுகள்
மருத்துவம்: மருத்துவமனைகள் தனியுரிமை விதிமுறைகளை மீறாமல் நோயாளிகளின் தரவுகளில் செய்யறிவு (AI) மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க முடியும்.
திறன்பேசிகள்: கூகிள் உதவியாளர் போன்ற செய்யறிவு (AI) உதவியாளர்களின் தனிப்பயனாக்கம்.
3. செய்யறிவு (AI) நெறிமுறைகள் , பொறுப்பான செய்யறிவு (AI)
நெறிமுறைகள் ஏன் முக்கியம்?
செய்யறிவு (AI) அமைப்புகள் மிகவும் பரவலாகி வருவதால், நெறிமுறை பரிசீலனைகள் உறுதி செய்ய முக்கியமானவை களாகும்:
நடுநிலைத்தன்மை: முடிவெடுப்பதில் சார்புகளைத் தவிர்த்திடுக.
வெளிப்படைத்தன்மை: செய்யறிவு (AI) அமைப்புகளை விளக்கக்கூடியதாக மாற்றிடுக.
பொறுப்புக்கூறல்: செய்யறிவு (AI)தொழில்நுட்பங்களை தவறாகப் பயன்படுத்து வதைத் தடுத்திடுக.
முக்கிய சவால்கள்
பயிற்சித் தரவுகளில் சார்பு: செய்யறிவு (AI) அமைப்புகள் சமூககுழுவின் சார்புகளை நிலைநிறுத்தக்கூடும்.
தரவு தனியுரிமை: செய்யறிவு (AI) பயன்பாடுகளில் பயனர் தரவைப் பாதுகாத்தல்.
ஒழுங்குமுறை: நெறிமுறை தரநிலைகளுடன் புதுமைகளை சமநிலைப்படுத்துதல்.
முன்முயற்சிகள்(Initiatives)
II நெறிமுறைகள் கட்டமைப்புகள்: IEEE , EU ஆணையம் போன்ற அமைப்புகளால் உருவாக்கப்பட்டது.
நெறிமுறைசெய்யறிவு (AI) குழுக்கள்: மைக்ரோசாப்ட் , கூகிள் போன்ற நிறுவனங்கள் செய்யறிவு (AI) நெறிமுறைகளை நிவர்த்தி செய்ய அர்ப்பணிப்புள்ள குழுக்களை உருவாக்குகின்றன.
4. மருத்துவப் பராமரிப்பில் செய்யறிவு (AI)
செய்யறிவானது (AI) நோயறிதல், மருத்துவசிகிச்சை , நோயாளி விளைவுகளை மேம்படுத்துவதன் மூலம் மருத்துவப் பராமரிப்பில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது.
முக்கிய பயன்பாடுகள்
மருத்துவ உருவப்படம்: செய்யறிவு (AI) மாதிரிகள் எக்ஸ்-கதிர்கள் , MRIகளில் புற்றுநோய் போன்ற நோய்களை அதிக துல்லியத்துடன் கண்டறிய முடியும்.
முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு: மின்னணு சுகாதார பதிவுகளைப் பயன்படுத்தி நாட்பட்ட நோய்களின் ஆபத்தில் உள்ள நோயாளிகளை அடையாளம் காணுதல்.
மருந்து கண்டுபிடிப்பு: இயந்திரகற்றல்(ML) வழிமுறைகளின் மூலம் புதிய மருந்துகளின் கண்டுபிடிப்பை துரிதப்படுத்துதல்.
எடுத்துக்காட்டு
DeepMind இன் AlphaFold, புரத கட்டமைப்புகளை துல்லியமாக கணிப்பதன் மூலம் உயிரியலில் 50 ஆண்டுகால சிக்கலைத் தீர்வுசெய்து, மருத்துவத்தில் முன்னேற்றங்களைச் சாத்தியமாக்கியது.
5. தன்னாட்சி வாகனங்கள்
சுயமாக ஓடும் கார்கள் சூழலை உணர்ந்து முடிவுகளை எடுக்க இயந்திரகற்றலின்(ML) வழிமுறைகளை பெரிதும் நம்பியுள்ளன.
முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள்
கணினியின் பார்வை: பாதசாரிகள், வாகனங்கள், சாலை அடையாளங்களைக் கண்டறிவதற்கு இது தேவையாகும்.
வலுவூட்டல் கற்றல்: ஓட்டுநர் உத்திகளை மேம்படுத்த இது தேவையாகும்..
சென்சர் இணைவு: LiDAR, ரேடார், படபிடிப்புகருவிகளிலிருந்து தரவை இணைத்தல்.
முக்கிய செயல்வீரர்கள்
Tesla: முழுமையான சுய-ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பத்தில் முன்னோடியாகும்.
Waymo: கூகிளின் தன்னாட்சி வாகனப் பிரிவு ஆகும்.
Cruise: GM ஆல் ஆதரிக்கப்படுகிறது, நகர்ப்புற ஓட்டுதலில் கவனம் செலுத்துகிறது.
6. காலநிலை மாற்றத்திற்கானசெய்யறிவு (AI)
காலநிலை மாற்றத்தை எதிர்த்துப் போராடுவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக செய்யறிவு (AI) உருவாகி வருகிறது:
உமிழ்வுகளைக் கண்காணித்தல்: பசுமைஇல்ல வாயு உமிழ்வைக் கண்காணிக்க செயற்கைக்கோள் படங்கள், ML ஆகியவற்றினைப் பயன்படுத்துதல்.
ஆற்றல் பயன்பாட்டை மேம்படுத்துதல்: செய்யறிவு (AI) மாதிரிகள் தொழிலகங்கள் , வீடுகள் ஆற்றல் நுகர்வைக் குறைக்க உதவுகின்றன.
இயற்கை பேரழிவுகளை முன்னறிவித்தல்: தரவு பகுப்பாய்வு மூலம் சூறாவளி, வெள்ளம் , காட்டுத்தீ ஆகியவற்றினஐ முன்கூட்டியே கண்டறிதல்.
எடுத்துகாட்டாக
கூகிளின் Sunroof எனும் செயல்திட்டம், தனிப்பட்ட வீடுகளுக்கான சூரிய ஆற்றல் திறனை மதிப்பிடுவதற்கு செய்யறிவினை (AI)பயன்படுத்திகொள்கிறது.
7. AI கருவிகள் , கட்டமைப்புகள் ஆகியவற்றில் முன்னேற்றங்கள்
வளர்ந்து வரும் கட்டமைப்புகள்
PyTorch 2.0: இயக்கநேர கணக்கீட்டு வரைபடங்கள் ,விநியோகிக்கப்பட்ட பயிற்சிக்கான மேம்படுத்தப்பட்ட ஆதரவு கொண்டது.
TensorFlow நீட்டிக்கப்பட்ட (TFX): உற்பத்தியை பரவலாக ஆக்குவதற்காக ML pipelines.ஐ பயன்படுத்துவதற்கான முழுமையான ஆதரவு கொண்டது.
புதிய கருவிகள்
Hugging முகமாற்றி: இதுNLP மாதிரி செயல்படுத்தலை எளிதாக்குகிறது.
DALL·E: உரை உள்ளீட்டின் அடிப்படையில் OpenAI இன் உருவப்பட உருவாக்க மாதிரி யாகும்
குறைந்த-குறியீடு/குறியீடு இல்லாத தளங்கள்: தரவுஇயந்திரமனிதன் போன்ற கருவிகள் நிரலாளர்கள் அல்லாதவர்கள் செய்யறிவு (AI) மாதிரிகளை உருவாக்க உதவுகின்றன.
Edge AI: நிகழ்நேர செயலாக்கத்திற்காக திறன்பேசிகள் ,IoT பொருட்கள் போன்ற சாதனங்களில் செய்யறிவு (AI) மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துதல்.
8. தொழில்துறை சார்ந்த செய்யறிவு (AI) பயன்பாடுகள்
மருத்துவப் பராமரிப்பு
மரபணுத் தரவைப் பயன்படுத்தி தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மருத்துவம்.
NLP ஆல் இயக்கப்படுகின்ற மெய்நிகர் சுகாதார உதவியாளர்கள்.
நிதி
ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல் வழிமுறைகளுடன் மோசடி கண்டறிதல்.
உகந்த முதலீடுகளுக்கான வழிமுறையிலான வர்த்தகம்.
சில்லறை வணிகம்
NLP ஐப் பயன்படுத்தி வாடிக்கையாளர் உணர்வு பகுப்பாய்வு.
செய்யறிவு (AI) – இயக்கப்படும் பரிந்துரை அமைப்புகள்.
9. எதிர்கால போக்குகள்
AI- மேம்படுத்தப்பட்ட படைப்பாற்றல்: இசை, கலை , இலக்கியம் ஆகியவற்றினை உருவாக்கும் கருவிகள்.
குவாண்டம் செய்யறிவு (AI) : செய்யறிவு (AI) இல் உள்ள அதிக அளவுடைய சிக்கலான சிக்கல்களைச் சமாளிக்க குவாண்டம் கணினியைப் பயன்படுத்துதல்.
உலகளாவிய நன்மைக்கான செய்யறிவு (AI) : சமத்துவமின்மையை நிவர்த்தி செய்தல் , அறிவார்ந்த பயிற்சி அமைப்புகள் மூலம் கல்விக்கான அணுகலை மேம்படுத்துதல்.
முடிவாக
செய்யறிவு (AI) , இயந்திரகற்றல்(ML) ஆகியவற்றின் விரைவான பரிணாமம் நாம் வாழும் பணிசெய்யும் முறையை மறுவடிவமைப்புசெய்து வருகிறது. துல்லியமான மருத்துவத்தை இயக்குவது முதல் நிலைத்தன்மை முயற்சிகளை இயக்குவது வரை, இந்த தொழில்நுட்பங்கள் மகத்தான ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளன. இருப்பினும், இந்த சக்தியுடன் நெறிமுறை ,சமமான பயன்பாட்டை உறுதி செய்யும் பொறுப்பு வருகிறது. தற்போதைய போக்குகள் குறித்து தொடர்ந்து அறிந்திருப்பதன் மூலம், பிரகாசமான, உள்ளடக்கிய எதிர்காலத்திற்காக செய்யறிவு (AI) , இயந்திரகற்றல்(ML)ஆகியவற்றினைப் பயன்படுத்திகொள்ளலாம்.
தொடரும்