இயற்பியல், மருத்துவம், குறியாக்கவியல் போன்ற துறைகளில் தீர்க்க முடியாததாகத் தோன்றும் பல்வேறுபிரச்சினைகளைத் தீர்க்க குவாண்டம் கணினி உறுதியளிக்கிறது. ஆனால் முதலில் பெரிய அளவிலான, பிழை இல்லாத வணிக சாதனத்தை உருவாக்கும் போட்டி சூடுபிடித்துள்ள தற்போதைய சூழ்நிலையில், பின்வருமாறான கேள்வி நம்முன் எழுகின்றது: இந்த ‘சாத்தியமற்ற’ தீர்வுகள் சரியானவை என்பதை நாம் எவ்வாறு சரிபார்க்க முடியும்? ஒரு புதிய Swinburne ஆய்வு இந்த முரண்பாட்டைச் சமாளிக்கிறது. இந்த ஆய்வறிக்கை குவாண்டம் அறிவியல் ,நுட்ப இதழில் வெளியிடப்பட்டுள்ளது. “உலகின் அதிவேக திறன்மிகு கணினியால் கூட தீர்க்க முடியாத பல சிக்கல்கள் உள்ளன, ஒருவர் ஒரு பதிலுக்காக மில்லியன் கணக்கான அல்லது பில்லியன் ஆண்டுகள் காத்திருக்கத் தயாராக இல்லாவிட்டால்,” என்று Swinburne இன் குவாண்டம் அறிவியல் , தொழில்நுட்பக் கோட்பாட்டு மையத்தைச் சேர்ந்த Postdoctoral ஆராய்ச்சி உறுப்பினரும் முன்னணி ஆசிரியருமான அலெக்சாண்டர் Dellios. என்பவர் கூறுகிறார். “எனவே, குவாண்டம் கணினிகளை சரிபார்க்க, ஒரு திறன்மிகு கணினியில் அதே பணியைச் செய்ய பல ஆண்டுகள் காத்திருக்காமல் கோட்பாட்டையும் முடிவையும் ஒப்பிடுவதற்கான வழிமுறைகள் தேவை.” Gaussian Boson Sampler (GBS) எனப்படும் ஒரு குறிப்பிட்ட வகை குவாண்டம் கணினியின் வெளியீடுகளை சரிபார்க்க Swinburne ஆய்வுக்குழு வழிமுறைகளை உருவாக்கியது. இந்த குவாண்டம் கணினி, உலகின் அதிவேக திறன்மிகு கணினியில் செயல்பட ஆயிரக்கணக்கான ஆண்டுகள் ஆகும் நிகழ்தகவுகளைக் கணக்கிட, ஒளியின் துகள்களான photons என்பவைகளைப் பயன்படுத்திகொள்கிறது. “ஒரு மடிக்கணினியில் ஒரு சில நிமிடங்களில், உருவாக்கப்பட்ட வழிமுறைகள், ஒரு GBS பரிசோதனை சரியான பதிலை வெளியிடுகிறதா என்பதையும், ஏதேனும் பிழைகள் இருந்தால், அவை உள்ளன என்பதையும் தீர்மானிக்க அனுமதிக்கின்றன.” இந்த வழிமுறையைக் காண்பிக்க, இக்குழு சமீபத்திய ஒருGBS பரிசோதனையை சரிபார்த்தது, இது ஏற்கனவே உள்ள திறன்மிகு கணினிகளைப் பயன்படுத்தி நகலெடுக்க குறைந்தது 9,000 ஆண்டுகள் ஆகும். GBS நிகழ்தகவு பரவல், சோதனை நகலெடுக்க முயற்சிக்கும் செயல்களுடன் ஒத்துப்போகவில்லை, பகுப்பாய்வு செய்யப்படாத பரிசோதனையில் கூடுதல் சத்தம் இருந்தது என்பதைக் கண்டறிந்தனர். மாற்று விநியோகத்தை நகலெடுப்பது கணக்கீட்டு ரீதியாக கடினமான பணியா அல்லது இந்த பிழைகள் குவாண்டம் கணினி அதன் “அளவை இழக்கச் செய்ததா” என்பதைக் கண்டறிய அவர்கள் இப்போது முன்னிலைப்படுத்த வேண்டும். இந்தக் கேள்விக்கான பதில், வணிக மட்டத்தில் பிழை இல்லாத குவாண்டம் கணினிகள் கிடைப்பதற்கு வழி வகுக்கும், இதில் அலெக்சாண்டர் Dellios என்பவர் முன்னணியில் இருக்க வேண்டும் என்று நம்புகிறார். “பெரிய அளவிலான, பிழை இல்லாத குவாண்டம் கணினிகளை உருவாக்குவது ஒரு கடினமான பணியாகும், இது அடையப்பட்டால், மருந்துகளின் மேம்பாடு, செய்யறிவு(AI), சைபர் பாதுகாப்பு போன்ற துறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும், மேலும் இயற்பியல் பிரபஞ்சத்தைப் பற்றிய நமது புரிதலை ஆழப்படுத்த அனுமதிக்கும். “இந்தப் பணியின் ஒரு முக்கிய அங்கம் குவாண்டம் கணினிகளை சரிபார்ப்பதற்கான அளவிடக்கூடிய வழிமுறைகள் ஆகும், இது இந்த அமைப்புகளை எந்தப் பிழைகள் பாதிக்கின்றன . அவற்றை எவ்வாறு சரிசெய்வது என்பது பற்றிய நமது புரிதலை அதிகரிக்கிறது, அவை அவற்றின் ‘அளவை’ தக்கவைத்துக்கொள்வதை உறுதி செய்கிறது.”