Category Archives: பங்களிப்பாளர்கள்

மாற்று நரம்பியல் வலைபின்னல்கள் (Convolutional Neural Networks (CNNs))ஆனவை கணினியின் காட்சித் (vision) துறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளன, முக அங்கீகாரம், சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் , மருத்துவ உருவப்படம் போன்ற பயன்பாடுகளை இயக்குகின்றன. இந்தக் கட்டுரையானது CNNகளின் அடிப்படைகள், அவற்றின் கட்டமைப்பு , TensorFlow/Keras ஐப் பயன்படுத்தி உருவப்படச் செயலாக்கப் பணிகளுக்கு அவற்றை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது என்பவற்றைக் காண்போம். 1. மாற்று நரம்பியல் வலைபின்னல்கள் (Convolutional Neural Networks (CNNs)) என்றால் என்ன? மாற்று நரம்பியல் வலைபின்னல்கள் (Convolutional… Read More »

மாற்று நரம்பியல் வலைபின்னல்கள் (Convolutional Neural Networks (CNNs))ஆனவை கணினியின் காட்சித் (vision) துறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளன, முக அங்கீகாரம், சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் , மருத்துவ உருவப்படம் போன்ற பயன்பாடுகளை இயக்குகின்றன. இந்தக் கட்டுரையானது CNNகளின் அடிப்படைகள், அவற்றின் கட்டமைப்பு , TensorFlow/Keras ஐப் பயன்படுத்தி உருவப்படச் செயலாக்கப் பணிகளுக்கு அவற்றை எவ்வாறு செயல்படுத்துவது என்பவற்றைக் காண்போம். 1. மாற்று நரம்பியல் வலைபின்னல்கள் (Convolutional Neural Networks (CNNs)) என்றால் என்ன? மாற்று நரம்பியல் வலைபின்னல்கள் (Convolutional… Read More »

ஆழ்கற்றல்ஆனது செய்யறிவில்(AI) புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது, உருவப்படத்தை அடையாளம் காணுதல், பேச்சுத் தொகுப்பு , இயற்கையான மொழியைப் புரிந்துகொள்ளுதல் போன்ற சிக்கலான பணிகளில் கணினிஇயந்திரங்கள் சிறந்து விளங்க உதவுகின்றன. அதன் மையத்தில் நியூரான் வலைபின்னல் உள்ளது, இது மனித மூளையின் கட்டமைப்பு, செயல்பாடு ஆகியவற்றால் ஈர்க்கப்பட்ட ஒரு கணக்கீட்டு மாதிரியாகும். இந்தக் கட்டுரையில், நரம்பியல் வலைபின்னல்களையும் , அவற்றின் கூறுகளையும் ஆராய்வோம், அவற்றைச் செயல்படுத்த TensorFlow ,Keras போன்ற சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பை அறிமுகப்படுத்துவோம். 1. நரம்பியல் வலைபின்னல்கள் என்றால்… Read More »

மேற்பார்வையிடப்படாத கற்றல், பெயரிடப்படாத தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான சக்திவாய்ந்த நுட்பங்களை வழங்குகிறது, இது மறைக்கப்பட்ட வடிவங்கள் , உறவுகளைக் கண்டறிவதற்கு அவசியமாகிறது. இந்தக் கட்டுரையில், K-Means , படிநிலை தொகுதி போன்ற தொகுதியின் தருக்கங்களில் கவனம் செலுத்துவோம் ,முதன்மை கூறு பகுப்பாய்வு (PCA) போன்ற பரிமாணக் குறைப்பு நுட்பங்களை அறிமுகப்படுத்துவோம். வாடிக்கையாளர் பிரிவு , ஒழுங்கின்மையை கண்டறிதல் போன்ற நடப்பு–உலகப் பயன்பாடுகள், இந்த முறைகளின் நடைமுறைப் பயன்பாட்டை நிரூபிக்கின்றன. 1. மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல் என்றால் என்ன?… Read More »

மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் என்பது பல்வேறு AI , ML பயன்பாடுகளின் முனையிலுள்ளகல்லாகும், அங்கு மாதிரிகள் முன்கணிப்புகளைச் செய்ய பெயரிடப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன. இந்தக் கட்டுரையில், வகைப்படுத்தல் , பின்னோக்கு (Regression) ஆகிய இரண்டு முக்கிய வகையான மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் பணிகளை நாம் ஆய்வுசெய்திடுவோம்–Logistic Regression, Decision Trees , திசையன் இயந்திரங்களின்ஆதரவு(Support Vector Machines (SVMs)), போன்ற பிரபலமான தருக்கங்களை ஆய்வுசெய்திடுவோம், மேலும் நடப்பு-உலகப் பயன்பாடுகளைக் கையாளுவதன் மூலம் காண்பிப்போம். எடுத்துக்காட்டா:குப்பை மின்னஞ்சல் வகைப்பாடு. 1. மேற்பார்வையிடப்பட்ட… Read More »

இயந்திர கற்றல் (ML) வழிமுறைகளானவை செய்யறிவு(AI) அமைப்புகளின் முதுகெலும்பாக அமைகின்றன. இந்தக் கட்டுரையில், இயந்திர கற்றல் (ML) வழிமுறைகளின் அடிப்படை வகைகளான – மேற்பார்வையிடப்பட்ட, மேற்பார்வை செய்யப்படாத, வலுவூட்டல் (Reinforcement) கற்றல் ஆகியவை குறித்தும்– அவை எவ்வாறு செயல்படுகின்றன, அவற்றின் பயன்பாடுகள் , இந்த மாதிரிகளுக்கான தரவுத்தொகுப்புகளைத் தயாரிப்பதில் உள்ள முக்கிய படிமுறைகள் ஆகியவற்றை ஆய்வுசெய்திடுவோம். 1. இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளின் வகைகள் அ. மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் என்பது உள்ளீடு, வெளியீடு ஆகிய இரண்டும்… Read More »