Author Archives: நித்யா

Text Processing ஒரு டேட்டாஃப்பிரேம் / சீரீஸில் சேமிக்கப்பட்டுள்ள சொற்களைப் பகுத்துப் பார்த்து ஆய்வு செய்வதற்கு பயன்படும் functions-ஐ இப்பகுதியில் காணலாம். பொதுவாக இதுபோன்ற பங்க்ஷன் சீரீஸின் மீதுதான் செயல்படும். டேட்டாஃப்பிரேமாகவே இருந்தாலும், அதிலிருந்து ஒரு சீரீசை எடுத்து, அதன் மீதுதான் இதுபோன்ற functions-ஐ அப்ளை செய்ய முடியும். இவைகளின் தொகுப்பு பின்வருமாறு. This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what… Read More »

Attributes for Series, Dataframe, Panel பாண்டாஸ் ஆதரிக்கும் இம்மூன்று தரவு வகைகளுக்குமான பண்புகள் என்னென்ன செய்திகளை வெளிப்படுத்துகின்றன என்பது பின்வருமாறு கொடுக்கப்பட்டுள்ளது. This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters. Learn more about bidirectional Unicode characters… Read More »

DataFrame creation – Multiple ways   ஒரு டேட்டாஃப்பிரேமை பல்வேறு வழிகளில் உருவாக்கலாம். அறிமுகத்தின் போது ஒரு லிஸ்ட் உள்ளே பல லிஸ்டை கொடுத்து உருவாக்கினோம் அல்லவா! அதேபோல இன்னும் என்னென்ன வழிகளில் எல்லாம் உருவாக்கலாம் என்பதை இப்பகுதியில் காணலாம். அவை பின்வருமாறு. This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the… Read More »

Row & Column References   மூன்று மாணவர்கள் மற்றும் ஐந்து பாடங்களை வெறும் எண்களால் குறிப்பிடாமல் அவற்றுக்கான பெயர்களை வைத்துக் குறிப்பிட்டால் அணுகுவதற்கும், புரிந்துகொள்வதற்கும் இன்னும் சுலபமாக இருக்கும் அல்லவா? அதற்காகத்தான் இன்டெக்ஸ் மற்றும் columns ஆகிய பண்புகள் பயன்படுகின்றன. இவைகளைப் பயன்படுத்தி எழுதப்பட்டுள்ள நிரல் பின்வருமாறு. This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To… Read More »

Pandas என்பது தரவுகளை வைத்து பல்வேறு ஆய்வினை நிகழ்த்துவதற்கு உதவும் வகையில் தரவினைப் பல்வேறு வடிவங்களில் சேமிக்கப் பயன்படுகிறது. Series, Dataframe, Panel ஆகியவை பாண்டாஸ் பயன்படுத்துகின்ற தரவு வடிவங்களாகும். இவை முறையே ஒருபரிமாண இருபரிமாண மற்றும் முப்பரிமாண வடிவில் அமையும் தரவுகளை சேமிக்கப் பயன்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக நமது அரசாங்கத்தில் என்னென்ன துறைகள் உள்ளன என்பதை வரிசையாக ஒன்றன்பின் ஒன்றாக எழுதி சேமிக்க series-ஐப் பயன்படுத்தலாம் (1D data). அதாவது துறைகள் எனும் இந்த ஒரு பரிமாணத்தில்… Read More »